Магистерская программа ФГБОУ ВО «НГПУ»

Технологии искусственного интеллекта

10

бюджетных мест

7

внебюджетных мест

144 000

рублей

Очная

форма обучения

О программе

Программа направлена на подготовку высококвалифицированных кадров для различных уровней системы образования, ориентированных на достижение принципиально новых, востребованных и инновационных компетенций, связанных с искусственным интеллектом. В ходе обучения даётся практический опыт по разработке и руководству разнообразными видами проектов по искусственному интеллекту, затрагиваются такие важные разделы, как: анализ данных, машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка. Благодаря этому достигается высокий уровень профессиональной подготовки в области технологий искусственного интеллекта в условиях цифровой трансформации экономики, сферы управления и образования. Выпускники будут востребованными на формирующемся рынке труда нового технологического уклада.

Цель программы — подготовка специалистов широкого профиля в области технологий искусственного интеллекта (ИИ) в ситуации цифровой трансформации образования, а также подготовка специалистов, обладающих необходимыми компетенциями для эксплуатации современных систем на основе искусственного интеллекта и для разработки новых систем на основе ИИ в системе профессиональной подготовки. Руководство разработкой обучающимися проектов в области искусственного интеллекта, за счет вовлечения в прикладные исследования и сбалансированного сочетания теоретической и практической подготовки.

Кто может обучаться на программе?


Обучение

СРОК ОБУЧЕНИЯ

2 года

ЯЗЫК ОБУЧЕНИЯ

Русский

Список дисциплин

  • Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных в профессиональной деятельности
  • Программные средства для задач искусственного интеллекта в профессиональной деятельности
  • Теория обучения искусственному интеллекту
  • Компьютерное зрение в профессиональной деятельности
  • Этические проблемы искусственного интеллекта
  • Математика искусственного интеллекта
  • Виды и методы машинного обучения
  • Компьютерная лингвистика и обработка естественного языка
  • Большие данные в сфере образования
  • Методика разработки цифровых образовательных ресурсов
  • Управление проектами на основе искусственного интеллекта
  • Научные основы искусственного интеллекта
  • Методика организации проектной и научно-исследовательской работы в сфере искусственного интеллекта
  • Теоретический анализ подходов глубокого обучения

 

Трудоустройство

Кем и где вы сможете работать после освоения программы?

Преподавателями и руководителями в высших и средне-специальных образовательных учреждениях по информационно-коммуникационному направлению

Руководителями и преподавателями центров детского творчества

Руководителями методических служб и других структурных подразделений образовательных организаций разного уровня

Представителями органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, осуществляющих государственное управление в сфере образования

Руководители центров дополнительного образования и др. категории руководителей

Итоговая аттестация

Итоговая аттестация поводится в форме защиты магистерской диссертации, в которой находят отражение результаты исследования, осуществляющегося в течение всего срока обучения в магистратуре.

Примеры научных направлений исследования (темы работ):

  • Обучение программированию навыков голосовых помощников
  • Разработка навыков голосового помощника «Алиса» для применения в учебном процессе
  • Проектная деятельность при обучении искусственному интеллекту
  • Подготовка школьников к олимпиадам и чемпионатам по машинному обучению
  • Разработка содержания кружка по искусственному интеллекту для школьников
  • Обучение искусственному интеллекту обучающихся гуманитарной направленности
  • Обучение искусственному интеллекту учащихся младшей школы
  • Обучение промпт-инжинирингу для работы с генеративным искусственным интеллектом
  • Применение Yandex Cloud для обучения технологиям искусственного интеллекта
  • Профориентация по профессиям искусственного интеллекта школьников

Базы практики

1. Фонд «Технопарк Академгородка» г.Новосибирск

2. ГБПОУ НСО «Новосибирский химико-технологический колледж им. Д.И. Менделеева»

3. Колледж телекоммуникаций и информатики «СибГУТИ»

4. ГБПОУ НСО «Новосибирский колледж электроники и вычислительной техники»

5. «Городской центр информатизации «Эгида»
муниципальное казенное учреждение дополнительного
профессионального образования города Новосибирска

Педагоги

Гаар Надежда Петровна
руководитель программы, кандидат технических наук, доцент

Гаар Надежда Петровна

Заведующий лаборатории «Технологии искусственного интеллекта» технопарка универсальных педагогических компетенций НГПУ.

Сфера научных интересов:

Искусственный интеллект в образовании.
Анализ больших данных.
Машинное обучение.
Компьютерное зрение.
Обработка естественного языка.
Кандидат психологических наук, доцент

Шрайнер Борис Александрович

 Автор более 40 научных работ. Почетный «Наставник НГПУ».

Сфера научных интересов:

Искусственный интеллект в современном обществе. Искусственный интеллект в образовании. Обучение искусственному интеллекту. Искусственный интеллект для «гуманитариев». Применение голосовых помощников в образовании.

кандидат технических наук

Классов Александр Борисович

Сфера научных интересов:

Базы данных. Компьютерные коммуникации и сети. Использование баз данных в образовательном процессе.

кандидат педагогических наук

Ступин Андрей Анатольевич

Сфера научных интересов:

Образовательная робототехника. Технологии виртуальной и дополненной реальности. Блокчейн.

Как поступить

Вступительные испытания

Необходимые документы

Сроки приема

Правила приема

Отзывы

Безгеймер Андрей
Викторович

Директор ГБПОУ НСО «Новосибирский колледж электроники и вычислительной техники»
Закончил физико-математический факультет в 2006 г. Использование современных информационных технологий вызывает в настоящее время большой социальный заказ на новые виды работ и компетенции необходимые в профессиональной деятельности. Технологии искусственного интеллекта имеют ключевую роль в реализации концепции персонализированного обучения - адаптации обучения, его содержания и темпа к конкретным потребностям каждого обучающегося. Выпускники данной программы будут иметь существенные конкурентные преимущества, и чрезвычайно востребованы на рынке труда нашего региона.

Малков Александр
Владимирович

Директор Технопарка УПК ФГБОУ ВО «НГПУ»

Закончил магистратуру в этом институте. Направление «Технологии искусственного интеллекта» сегодня особенно востребовано в современных условиях цифровой трансформации всех отраслей экономики. Хотелось бы отметить высокий уровень организации обучения, обеспеченный выпускающей кафедрой, большой практический опыт, полученный в ходе проведенного научно-педагогического исследования. Наилучшие пожелания всему преподавательскому составу ИФМИТО.

Грушицкий Евгений
Сергеевич

Начальник управления информатизации ФГБОУ ВО «НГПУ»

В 2021 году я окончил с отличием магистратуру НГПУ, получил второе высшее образование по направлению, которое мне было необходимо для актуализации профессиональных компетенций на основном месте работы. Выполненная мной магистерская диссертация послужила основой для практической цифровой трансформации и автоматизации процессов вуза в целом. Полученный опыт организации научного исследования послужил хорошей основой для дальнейшего профессионального роста.

Обратная связь

Контакты

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный педагогический университет»
Институт физико-математического, информационного и технологического образования
Кафедра информационных систем и цифрового образования

Адрес

г. Новосибирск, ул. Вилюйская 28

Телефон

+7 (383) 252-02-18

+7 (383) 244-10-98

Email

ifmito-isco@nspu.ru