新西伯利亚国立师范大学

新西伯利亚国立师范大学的一位专家提出了在学校和大学中使用人工智能的方法


14.02.2025

2月5日最高学位委员会给康斯坦丁・弗拉基米罗维奇・罗佐夫为他的论文"准备未来的信息学老师使用人工智能技术的方法"授予了教育科学副博士学位。

新西伯利亚国立师范大学的物理、数学、信息与技术教育学院资讯系统及数码教育教研室高级教师康斯坦丁・弗拉基米罗维奇・罗佐夫通过"准备未来的信息学老师使用人工智能技术的方法"论文答辩获得了教育科学副博士学位。康斯坦丁・弗拉基米罗维奇的研究生导师是教育学博士玛丽亚・阿列克谢耶夫纳・阿布拉莫娃教授。2月6日最高学位委员会发布了授予教师博士学位的通知,答辩于2024年10月10日在西伯利亚联邦大学(克拉斯诺亚尔斯克市)空间与信息技术研究所进行过。

研究者强调,教育会社应该认真地研究人工智能使用的问题,以便教小学生和大学的学生使用人工智能并将其融入信息学课中,所以有必要定期更新人工智能教育材料的内容。由于目前这些技术爆炸性地发展,人工智能的材料很快就过时,并积极引导学生使用编程解决实际问题。

我们还建议通过实施实验课和实际工作来研究,每个研究工作是能解决特定生活任务的软件产品。通过这种工作学生会更清楚地了解他们将受益的目的,也可以把这些小项目扩充成论文或开自己的小公司。这项研究工作应该项目答辩结束,——康斯坦丁・弗拉基米罗维奇说。

由于基于大型语言模型(ChatGPT、GigaChat、Copilot、DeepSeek等)的文本生成和代码生成工具的激增。目前这种项目评估的方法变了很普遍,这些模型会帮助学生编写程序。

在这种情况下,重要的是要评估学生的批判性思维的程度。他必须确切地了解他的程序是怎么执行的、有什么限制、如何改进产品。这种教育方法给大学学生和中学学生都有效:唯一的区别是所提供材料的复杂性。

教师说,他在论文中总结了七年的实践经验。从2018年开始,康斯坦丁・弗拉基米罗维奇・罗佐夫教“ “人工智能的语言和方法” 和 ”人工智能技术”学科,并且七年前这个科学领域在未来教师的专业培训和教学中小学生领域并不十分相关。

——机器视觉、自然语言处理、机器学习,人工神经网络:当时这些项目刚刚出现。那时候准备实验课的习题时,我学会了Python语言。我有一种感觉,这个领域很快就蓬勃发展:事实证明!几年后,教育会社开始考虑更新我教的学科课程。现在每个人都知道人工智能的能力,而我在2018年开始研究的项目,目前在中学和大学中学习,——老师讲。

我们经常会听到讨论,人工智能的发展为人类带来是什么:利益还是害处。康斯坦丁・弗拉基米罗维奇确信,利益仍然占上风。

任何突破性的技术都是为了人类的利益而研究的。人工智能能执行常规的任务,让人注意更重要的项目。有时人工智能会给人们带来不必要的解脱,特别在学习的时候,但是控制学生用人工智能做课题时是教师的任务。目前创新和改进培训任务的建议,以便只能使用人来完成。毕竟,在脑力劳动中,没有任何机器可以取代人类,更不用说创造性的自我表达了,——教育科学副博士说。