– Разработка Стратегии является приоритетной задачей, поскольку она определит вектор развития системы образования на ближайшие годы. Это наш стратегический ориентир. Члены Общественного совета активно участвуют в этом процессе: большинство из них включены в состав рабочих групп по разработке документа. На январском заседании мы уже обсудили ключевые направления Стратегии и готовим свои предложения. Важно отметить, что работа над Стратегией ведется в масштабах всей страны, – сказал председатель Общественного совета при Министерстве просвещения РФ Дмитрий Лутовинов.
Подготовка Стратегии развития образования на период до 2036 года с перспективой до 2040 года проводится по поручению Президента России Владимира Путина. В разработке документа принимают участие более 1,5 тыс. экспертов. В работу вовлечены педагоги, ученые, общественные деятели, представители министерств и ведомств, студенты и их родители, специалисты из всех регионов РФ.
В документе планируется отразить достижения современной системы образования – единые образовательные программы и учебники, закрепление воспитательной работы в школе. Кроме того, среди вопросов, которые предполагается учесть при разработке Стратегии, – рост заработных плат учителей, снижение бюрократической нагрузки, повышение качества образования, его гарантированно высокий уровень в каждой школе страны.
Утвердить документ планируется в 2025 году после широкого обсуждения.
По материалам сайта Министерства просвещения Российской Федерации
Всероссийский конкурс молодёжных проектов Росмолодёжи проводится с 2014 года. Новосибирский государственный педагогический университет участвует в нем на протяжении многих лет – и в конкурсном отборе среди вузов, и в отборе среди физических лиц.
В 2026/27 учебном году в российских школах продолжится системное изучение искусственного интеллекта (ИИ) в рамках уроков информатики. Ученикам предстоит познакомиться с базовыми понятиями – разобрать, что такое ИИ и машинное обучение, изучить области применения этих технологий. На углубленном уровне школьники смогут освоить типовые задачи анализа данных, а также принципы работы, возможности и ограничения ИИ-технологий.
