Студенты и преподаватели НГПУ вновь победили в конкурсе Intel® Al for Youth

Участниками было представлено более 50 проектов в области анализа данных, компьютерного зрения, обработки естественного языка, этики искусственного интеллекта. Жюри оценивало актуальность проектной идеи, техническую проработанность проекта, социальную направленность (т.е. решение реальной проблемы) и возможность развития.

– Большинство участвовавших в конкурсе студентов совсем недавно не имели опыта работы с искусственным интеллектом вообще. В процессе обучения они не только получили этот опыт, но и смогли довести свой проект до такого состояния, чтобы можно было участвовать в конкурсе, а многие даже смогли занять там призовые места, – рассказывает доцент кафедры информационных систем и цифрового образования НГПУ Борис Александрович Шрайнер. – Результаты конкурса проектов Intel® AI for Youth показывают, что студенты и преподаватели НГПУ умеют создавать проекты, связанные с искусственным интеллектом. Как и в первом конкурсе, весомая часть победителей была от нашего вуза. Это значит, что наша образовательная программа способствует глубокому изучению тем искусственного интеллекта и творчества. Я очень рад этому успеху, приятно сотрудничать с активными, инициативными и любознательными людьми!

Все участники конкурса получили именные сертификаты, а призы будут отправлены победителям в течение месяца. Отметим, что призы по итогам конкурса получают не только авторы проектов, но и центры компетенций и площадки, на которых занимаются победители. В нашем случае это Центр компетенций программы – ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный педагогический университет».

Победителями конкурса среди студентов НГПУ стали:

1 место: проект «Мобильное приложение BusNumberApp: озвучивание номеров автобусов для слабовидящих», авторы – Иван Гончаров, Петр Гордиенко, Марина Казачанская. Приложение помогает слабовидящим узнать номер подходящего автобуса, троллейбуса, трамвая или маршрутного такси. Для определения номера автобуса в изображении с камеры телефона и его распознавания применяется компьютерное зрение, а номер озвучивается с помощью голосового синтезатора.

2-е место: проект «Применение компьютерного зрения под управлением Raspberry Pi», автор – Никита Кураев. Основная идея проекта заключается в свободном изучении машинного зрения в образовательных условиях. Проект реализован на базе самых доступных комплектующих и программного обеспечения, использует технологии Raspberry Pi 3b, Intel RealSense, библиотеку OpenCV. Это позволяет использовать его в любых образовательных учреждениях – от школ до вузов. В качестве одного из вариантов реализации технологии компьютерного зрения создана система с использованием языка программирования Python и библиотеки OpenCV. Для функционирования системы распознавания можно использовать разные камеры, например, Raspberry Cam или Intel RealSense.

3-е место среди студентов получили две команды:

• Проект «Детектор маски. На страже вашего университета», авторы – Матвей Брянцев, Станислав Ковальчук, Дмитрий Кудряшов. Проект направлен на безопасность университета в суровое время пандемии для определения нарушителей масочного режима. Разработанный код с использованием web-камеры компьютера определяет присутствие маски на лице студента или преподавателя. В перспективе данная технология может использоваться во всех общественных местах. В программе используется модель глубокого обучения с использованием Python и библиотек: Keras и OpenCV. 
• Проект «Чат-бот. Умное расписание», авторы – Вячеслав Антонов, Илья Коптев, Даниил Кутько. Чат-бот с элементами искусственного интеллекта помогает студентам и преподавателям получать информацию о занятиях на определенном промежутке времени, чтобы все, кто имеет доступ к чат-боту, смогли быстро найти расписание, аудиторию и определить количество оставшихся занятий по определенной дисциплине. Google Calendar API используется для внесения и хранения данных. Бот Telegram API реализован и работает в мессенджере Telegram. 

Свой приз в специальной номинации «За социальную направленность проекта» получил проект «HealthUP - персонализированный физкультурный комплекс упражнений с применением технологий ИИ» Глеба Бондарчука. Это программное обеспечение, напоминающее пользователю о необходимости выполнения зарядки, а также осуществляющее контроль за качеством её выполнения с помощью технологий ИИ. Также в специальной номинации «За техническую проработанность» был отмечен Никита Ильтяков с проектом «Умная школа: безопасность и персонализация», а в специальной номинации «Безопасность окружающих» – Алина Якупова с проектом «Персональный тренер на основе компьютерного зрения».

В преподавательской группе участников победила ассистент кафедры информационных систем и цифрового образования Марина Сергеевна Розова с кейсом «Разработка автоматизированной системы интерпретации проективной методики исследования личности с использованием компьютерного зрения». Кейс может быть использован при создании законченного продукта, который может потенциально применяться в школе, например, психологами. В проектной деятельности работа с учебным кейсом поможет в развитии навыков применения библиотеки компьютерного зрения OpenCV для поиска контуров и распознавания геометрических форм. Еще одним победителем в данной группе стал доцент кафедры информационных систем и цифрового образования Андрей Анатольевич Ступин с кейсом «Этика и искусственный интеллект в науке о данных». В ходе выполнения этого кейса моделируются примеры и выявляются проблемные места использования искусственного интеллекта. Учащиеся должны понять необходимость введения этических ограничений на решения, принимаемые ИИ, которые могут повлиять на ограничения прав и свобод граждан.

Виктория Сасса

Поделиться: