Минцифры России проводит мероприятия по развитию цифровых компетенций ИТ-специалистов в рамках реализации национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Проект «Цифровые профессии» позволяет получить ИТ-образование за половину стоимости образовательной программы.
К выбору граждан уже доступны более 55 программ, такие как Data Science, Веб-аналитика, Product Manager, Мобильная разработка, Технологии анализа данных, Тестирование ПО, Технологии искусственного интеллекта, Веб-разработка и другие. Их предоставили Яндекс.Практикум, Нетология, ИТМО, Университет Иннополис, СберУниверситет, 1С-Образование, Академия АйТи и другие образовательные организации с большим опытом обучения ИТ.
«За период всей программы — до конца 2024 года — обучение пройдут минимум 110 тысяч человек», — сказала директор департамента координации программ и проектов Минцифры России Татьяна Трубникова.
Принять участие в проекте «Цифровые профессии» могут России граждане старше 16 лет с дипломом о среднем профессиональном или высшем образовании. Занятия проходят в онлайн-формате и доступны жителям всех регионов России.
Приступить к обучению можно после регистрации в проекте, выбора программы в каталоге и оплаты 50% стоимости курса в соответствии с договором (оплату за слушателя может произвести его работодатель). На данный момент стоимость программ начинается от 18 тысяч рублей – столько стоит обучение на программе длиной в 4,5 месяца по программе «Веб-разработчик».
Расписание курсов и полный перечень программ доступен в каталоге оператора проекта Университета 2035: https://profidigital.ru/catalog. Каталог курсов постоянно пополняется.
Всероссийский конкурс молодёжных проектов Росмолодёжи проводится с 2014 года. Новосибирский государственный педагогический университет участвует в нем на протяжении многих лет – и в конкурсном отборе среди вузов, и в отборе среди физических лиц.
В 2026/27 учебном году в российских школах продолжится системное изучение искусственного интеллекта (ИИ) в рамках уроков информатики. Ученикам предстоит познакомиться с базовыми понятиями – разобрать, что такое ИИ и машинное обучение, изучить области применения этих технологий. На углубленном уровне школьники смогут освоить типовые задачи анализа данных, а также принципы работы, возможности и ограничения ИИ-технологий.
