Участие в совещании приняли более 450 представителей 84 регионов России: руководители региональных органов управления образованием, руководители организаций дополнительного профессионального педагогического образования (ИРО/ИПК), руководители центров непрерывного повышения профессионального мастерства педагогических работников, а также региональные методисты.
Спикеры выступили представители Министерства просвещения Российской Федерации, Академии Минпросвещения России, региональные управленцы и методисты.
На совещании были рассмотрены вопросы стратегических приоритетов развития методической службы в системе образования Российской Федерации; трансформация методической службы в условиях создания единой федеральной системы научно-методического сопровождения педагогических работников и управленческих кадров; профессиональные общественные объединения в методическом сопровождении и профессиональном росте педагогов; федеральные научно-методические центры в системе методического обеспечения профессиональной деятельности педагогов; сетевое наставничество в системе профессионального развития педагогов.
В рамках работы секции «Федеральные научно-методические центры в системе методического обеспечения профессиональной деятельности педагогов» университет представляла доцент кафедры управления образованием ИДО, руководитель федерального центра научно-методического сопровождения педагогических работников НГПУ Наталья Владимировна Кохан. Тема выступления: «Инструменты формирования управленческих компетенций руководителей образовательных организаций в процессе профессиональной переподготовки и повышения квалификации».
Подробная информация о совещании.
Всероссийский конкурс молодёжных проектов Росмолодёжи проводится с 2014 года. Новосибирский государственный педагогический университет участвует в нем на протяжении многих лет – и в конкурсном отборе среди вузов, и в отборе среди физических лиц.
В 2026/27 учебном году в российских школах продолжится системное изучение искусственного интеллекта (ИИ) в рамках уроков информатики. Ученикам предстоит познакомиться с базовыми понятиями – разобрать, что такое ИИ и машинное обучение, изучить области применения этих технологий. На углубленном уровне школьники смогут освоить типовые задачи анализа данных, а также принципы работы, возможности и ограничения ИИ-технологий.
